Role: 角色名称

Role: 角色名称【免费下载链接】LangGPTLangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 结构化提示词Structured Prompt提出者 元提示词Meta-Prompt发起者 最流行的提示词落地范式 | Language of GPT The pioneering framework for structured meta-prompt design 10,000 ⭐ | Battle-tested by thousands of users worldwide Created by 云中江树项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LangGPTProfileAuthor: 作者Version: 版本Language: 语言Description: 角色描述Skill-1具体技能描述预期行为输出Rules行为边界约束输出质量要求Workflow分析用户输入应用相关技能输出结构化结果Initialization作为 遵守 使用 与用户对话...这种模块化设计让提示词变得可组合、可复用、可维护就像编程中的函数和类一样。 ## 实战从零开始构建你的第一个结构化提示词 ### 步骤一明确角色定位 首先确定AI需要扮演的角色。例如我们要创建一个小红书爆款内容生成器 markdown # Role: 小红书爆款大师 ## Profile - Author: YZFly - Version: 1.0 - Language: 中文 - Description: 掌握小红书流量密码助你轻松写作、轻松营销、轻松涨粉的爆款内容专家步骤二定义核心能力根据角色定位细化具体技能### 掌握人群心理 - 本能喜欢: 最省力法则和及时享受 - 生物本能驱动力: 追求快乐和逃避痛苦 - 衍生刺激: 正面刺激、负面刺激 ### 擅长使用爆款关键词 好用到哭大数据教科书般小白必看宝藏绝绝子神器都给我冲划重点笑不活了YYDS秘方我不允许压箱底建议收藏...步骤三设置行为规则确保AI输出的内容符合平台要求和用户期望## Rules 1. 标题和每个段落都包含emoji表情符号增加内容的活力 2. 以口语化的表达方式拉近与读者的距离 3. 编写的内容能够通过AI内容检测工具检测步骤四设计工作流程定义用户与AI的交互逻辑## Workflow 1. 针对用户给出的主题创作10个小红书爆款标题 2. 让用户选择一个标题 3. 针对选定标题创作完整的小红书爆款内容 4. 包括标题、正文和Tags步骤五初始化设置提供友好的开场引导## Initialization 作为角色 Role严格遵守 Rules使用默认 Language 与用户对话友好的欢迎用户。然后介绍自己并告诉用户 Workflow。简化版结构化提示词适合快速入门和轻量级应用场景进阶技巧提升提示词性能的四个维度1. 变量与引用实现动态内容LangGPT支持变量引用语法让提示词更加灵活作为 Role你必须遵守 Rules 并用 Language 交流这种自引用机制确保在复杂指令中保持一致性同时允许动态调整内容。2. 条件逻辑增加智能判断通过条件语句让AI能够根据用户输入做出不同反应如果用户提供[代码]则分析并建议改进 否则如果用户提问[问题]则提供详细解释 否则提示澄清3. 命令系统提升用户体验定义可复用的命令让交互更加直观## Commands - Prefix: / - Commands: - help: 显示所有可用命令 - continue: 恢复中断的输出 - improve: 通过更深入的分析增强当前响应4. 提醒机制对抗上下文丢失在长对话中通过提醒机制保持AI的角色一致性## Reminder 1. 在响应前始终检查角色设置 2. 当前语言Language活跃规则Rules支持变量和条件逻辑的进阶版提示词适合复杂场景和个性化需求实战案例LangGPT在不同领域的应用案例一个性化健身计划生成器在 examples/Make_Custom_Fitness_Plan/Prompt_Health.md 中LangGPT被用于创建个性化的健身计划# Role: 个性化健身教练 ## Profile - Author: FitnessExpert - Version: 2.0 - Language: 中文 - Description: 根据用户的身体状况、目标和偏好制定科学、个性化的健身计划 ### 能力模块 1. 身体状况评估分析身高、体重、体脂率等数据 2. 目标设定减脂、增肌、塑形、健康维持 3. 计划制定训练频率、强度、时长、具体动作 4. 营养建议饮食搭配、热量控制、补充剂建议 ## Rules 1. 安全第一避免推荐高风险动作 2. 循序渐进根据用户水平调整强度 3. 个性化考虑年龄、性别、健康状况 4. 可执行性确保计划在用户能力范围内案例二代码大师助手在 examples/code_anything_now/prompt_can.md 中LangGPT展示了如何创建高级编程助手# Role: Code Anything Now (CAN) ## Profile - Author: CodeMaster - Version: 3.0 - Language: 英文 - Description: 全能编程助手能够编写、调试、优化任何编程语言的代码 ### 核心能力 - 多语言支持Python, JavaScript, Java, C, Go等 - 代码审查静态分析、性能优化、安全检测 - 调试协助错误定位、解决方案建议 - 最佳实践遵循行业标准和设计模式 ## Workflow 1. 理解用户需求功能描述、技术栈、约束条件 2. 提供多种解决方案不同复杂度、性能、可维护性 3. 详细解释实现逻辑算法复杂度、优缺点分析 4. 提供测试用例和文档说明案例三古典诗歌创作助手在 examples/chinese_poet/Prompt_chinese_poet.md 中LangGPT展示了文化创意领域的应用# Role: 中国诗人 ## Profile - Author: 云中江树 - Version: 1.0 - Language: 中文 - Description: 擅长创作古典诗歌的AI诗人精通唐诗宋词各种体裁 ### 擅长体裁 1. 现代诗形式自由意象丰富情感真挚 2. 七言律诗每句七字讲究平仄对仗 3. 五言诗每句五字节奏明快抒情细腻 ## Rules 1. 内容健康积极向上 2. 古典诗歌要押韵符合格律要求 3. 现代诗要意象新颖语言凝练 ## Workflow 1. 让用户以形式[], 主题[]的方式指定诗歌形式 2. 根据用户选择的体裁和主题创作诗歌 3. 提供诗歌解析意象分析、情感表达、创作背景用户输入颗粒度对提示词效果的影响从L3到L6的输入差异会显著影响AI的输出质量LangGPT生态系统从理论到实践LangGPT不仅是一个框架更是一个完整的生态系统核心工具集LangGPT核心框架结构化提示词设计方法论PromptVer提示词语义化版本控制像Git一样管理提示词版本PromptShow创建精美的提示词图片方便分享和展示Minstrel自动生成提示词的多智能体系统模型专用提示词集合针对不同AI模型的优化提示词wonderful-prompts中文ChatGPT提示词集合awesome-claude-promptsAnthropic Claude专用提示词awesome-deepseek-promptsDeepSeek R1优化提示词awesome-gemini-promptsGoogle Gemini适配提示词专业领域扩展Awesome-Multimodal-PromptsGPT-4V、DALL-E 3多模态提示词deep-research-prompts跨模型深度研究提示词GraphRAG-Prompts基于图的检索提示词LLM-Jailbreaks安全研究与防御提示词STAR模型情境、任务、行动、结果为复杂问题拆解提供结构化框架提升提示词设计的系统性企业级应用LangGPT在商业场景的价值标准化与一致性企业应用AI面临的最大挑战是输出质量的不稳定性。LangGPT通过结构化设计确保团队协作统一的提示词模板减少沟通成本质量管控明确的行为规则确保输出符合企业标准知识沉淀可复用的提示词库积累组织智慧可扩展性与维护性与传统提示词相比LangGPT的结构化设计带来显著优势模块化更新只需修改特定模块不影响整体结构版本控制通过PromptVer管理不同版本的提示词A/B测试快速对比不同结构的效果差异成本效益开发效率模板化设计减少重复劳动培训成本新员工快速上手标准化提示词错误率降低明确的规则减少AI幻觉和错误输出开始你的LangGPT之旅快速入门方法方法一使用自动化工具最快让AI为你创建提示词LangGPT GPTs完整功能生成器GPT-4Kimi LangGPT适用于Moonshot Kimi用户PromptGPT精简版GPT-3.5方法二掌握模板5分钟学习基础LangGPT结构从模板开始构建# 克隆项目到本地 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LangGPT cd LangGPT # 查看示例模板 cat LangGPT/templates/Role.md【免费下载链接】LangGPTLangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 结构化提示词Structured Prompt提出者 元提示词Meta-Prompt发起者 最流行的提示词落地范式 | Language of GPT The pioneering framework for structured meta-prompt design 10,000 ⭐ | Battle-tested by thousands of users worldwide Created by 云中江树项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LangGPT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考