qData 企业级数据中台开源矩阵再添三员大将:主数据、指标、数据资产管理平台即将同步开放

张开发
2026/4/17 6:09:33 15 分钟阅读

分享文章

qData 企业级数据中台开源矩阵再添三员大将:主数据、指标、数据资产管理平台即将同步开放
一套真正可落地的企业级数据中台产品体系正在全面拥抱开源社区在政企数字化建设过程中“数据中台”这个词被频繁提及但实际落地时很多团队发现市面上的工具要么是单一平台要么功能割裂难以形成闭环。qData 不是“一个”数据中台而是一套覆盖数据全生命周期的产品体系。此前qData 数据中台社区版已率先开源获得了不少开发者和企业的关注。今天我们很高兴地宣布qData 主数据平台、qData 指标平台、qData 数据资产管理平台同步推出开源版并正式上架 Gitee 与 GitHub。一、先理解 qData 是什么一套体系而非一个平台许多人对数据中台的认知停留在“一个系统”层面但 qData 的真实定位是一套覆盖数据建设、治理、资产化与数据服务全过程的企业级数据中台产品体系Data Platform Suite它以统一的数据架构与治理规范为基础内置七大平台级产品数据中台已开源——数据集成、加工、建模与服务的“生产车间”元数据平台——数据体系的“监理图纸导航系统”主数据平台本次开源——企业核心对象的统一标准源指标平台本次开源——业务口径的统一裁判标签平台——数据与业务之间的翻译层数据资产平台本次开源——数据资产的统一管理后台数据资产门户平台——业务人员的统一用数入口这七个平台在统一架构下协同运转覆盖从采集、治理、建模、资产化到服务化、使用的完整闭环。qData 不等于一个数据中台而是以“数据中台”为生产核心的完整产品矩阵。本次开源的三款产品正是矩阵中不可或缺的关键拼图。二、qData-mdm 主数据平台让企业核心对象“书同文、车同轨” 平台简介qData-mdm是一套聚焦主数据建模、维护、采集、分发与质量治理的主数据管理平台致力于帮助企业建立统一的主数据标准、维护流程和共享机制。在线文档https://qdata.qiantong.tech源码仓库https://gitee.com/qiantongtech/qData-mdmGitee / GitHub 同步上架中欢迎 Star ⭐️ 典型使用场景场景描述典型客户主数据标准建模统一定义组织、客户、供应商、物料、产品等主数据模型集团企业、制造企业、国企平台主数据集中维护建立新建、变更、冻结、失效等统一维护机制中大型企业、共享服务中心主数据采集同步从业务系统采集主数据形成统一主数据底座制造企业、政务平台、信息化项目主数据分发共享将统一主数据分发到 ERP、HR、财务等下游系统集团企业、政企单位、行业平台主数据质量治理对主数据进行规则校验、任务执行与结果追踪数据治理团队、信息中心、运维团队 核心优势功能覆盖完整围绕“建模、维护、采集、分发、质量”提供主数据全生命周期管理建模维护一体化模型定义直接服务于后续维护与共享使用分类、实体、字典协同支持主题、实体模型、分类模型、数据字典等基础建模能力采集与分发能力提供采集任务、手动全量分发与分发监控打通上下游链路支持 Docker 部署便于快速安装、联调和使用 主要功能模块模块描述主题管理主数据模型主题目录树维护便于模型资产分层归类实体模型实体创建与维护、字段定义、关联配置、版本管理与发布分类模型树形层级结构维护如品类树、组织树支持扩展字段数据字典字典类型与字典项维护与实体/分类模型字段联动主数据查询按已发布模型进行列表检索、条件过滤与明细查看主数据新建/变更基于模型动态表单发起新增、修改、冻结、失效等操作数据源管理异构数据源连接信息维护为采集任务提供来源台账采集任务/实例/日志配置来源映射与执行策略支持全量/增量同步及运维追溯应用管理维护主数据分发目标应用档案分发配置/监控配置分发任务、手动全量分发及失败重发闭环质量规则/任务/实例/日志维护基础质量规则组合为任务并执行校验与追踪️ 技术栈后端Spring Boot、Spring Security、MySQL/达梦8、MyBatis-Plus、Redis、Knife4j前端Vue 3、Element Plus、Vite、AntV X6、ECharts部署支持源码启动与 Docker 部署JDK 1.8Node.js 16三、qData 指标平台让全公司用上“同一把数据尺子” 平台简介qData 指标平台是一套聚焦指标域与类目管理、指标模型与维度建模、原子指标与派生指标开发、指标任务调度、数据连接与指标 API 服务化开放的指标管理平台。在线文档https://qdata.qiantong.tech源码仓库https://gitee.com/qiantongtech/qData-metricGitee / GitHub 同步上架期待你的 Star ⭐️ 典型使用场景场景描述典型客户指标资产与目录管理按域、类目组织指标资产完成检索、上下架与版本管理数据中台团队、分析团队模型化指标开发基于事实表与维度表构建指标模型配置原子/派生指标数据开发、BI 与指标运营团队维度标准化通过单值维度统一维度表、主键与属性字段保证筛选口径一致数据建模、数据治理团队指标任务运维查看指标任务列表与详情手动触发执行与监控运维团队、指标负责人指标 API 开放将数据封装为可分类、可测试、可限流的 API对外开放服务开放平台、集成团队、业务系统建设方 核心优势指标与模型一体化从指标域、模型、维度到原子/派生指标形成连贯链路原子与派生分层原子指标承载基础计算与调度派生指标完成业务化配置开发与校验协同支持指标试运行、SQL 查看、结果预览与版本留痕API 服务发布支持 API 类目、参数配置、测试、限流及调用日志管理预计算引擎集成内置 Apache Flink 支撑指标预计算与调度任务 主要功能模块模块描述指标资产指标全生命周期管理查询、上下架、试运行、版本管理模型管理事实表维度表统一建模为指标开发提供底座单值维度业务对象维度信息标准化管理供指标筛选使用原子指标基于模型生成基础统计指标支持预计算与调度配置派生指标在原子指标基础上加工支持数据预览、SQL 查看与日志指标任务统一管理原子/派生指标任务查看详情并手动执行数据连接关系型数据库数据源接入与管理指标域管理指标域与维度类目分类体系建设指标 API将底层数据封装为标准化 API支持类目、版本、限流、测试调用日志API 调用过程统一记录与查询应用管理调用 API 的应用统一管理支持密钥重置️ 技术栈后端Spring Boot、Spring Security、MySQL/达梦8、MyBatis-Plus、Redis、Apache Flink、Knife4j前端Vue 3、Element Plus、Vite、AntV X6、ECharts部署需提前准备 Flink 环境支持 Docker Compose 编排四、qData 数据资产管理平台让数据从“资源”升级为“资产” 平台简介qData 数据资产管理平台提供资产目录与标签、元数据采集与管理、数据服务API开放以及资源门户相关能力围绕库表类数据资产支持登记、分类、检索、服务封装与对外发布。在线文档https://qdata.qiantong.tech源码仓库https://gitee.com/qiantongtech/qData-assetGitee / GitHub 同步上架Star ⭐️ 就是对我们最大的鼓励 典型使用场景场景描述典型客户库表资产纳管以数据库表类型资产为重点维护清单、类目、标签与业务术语制造、政务、集团型组织元数据采集与浏览按任务进行全量/增量采集支持库表元数据浏览与版本比对金融、运营商、大型互联网研发侧数据服务化将数据封装为 API配置类目、参数、限流与测试对外开放后端研发、系统集成、数据开放实施资源门户基础能力专题与资产发布管理后台内的数据集市与资产详情浏览政企信息中心、行业云/园区平台 核心优势资产编目能力资产类目、业务术语与标签体系统一维护提升检索效率元数据能力清晰覆盖库表元数据、版本管理与比对易于上手数据服务一体化API 配置、类目、限流、在线调试、应用授权及调用日志齐全门户能力后台集成专题、发布、集市与详情均以管理后台模块提供降低部署复杂度 主要功能模块模块描述资产概览仪表盘汇总资产规模、类型构成与新增趋势资产清单库表类资产列表检索支持增删改查与字段级管理资产标签标签分类树与标签条目维护支持挂接到资产业务术语术语分类与术语管理可配置近义词、反义词及与字段映射数据资产类目资产类目层级结构维护用于资产归档与筛选数据源管理数据源连接配置作为元数据采集前置条件元数据清单浏览库表元数据支持版本记录与字段差异对比元数据采集创建采集任务支持全量/增量同步与日志查看API 管理单表向导或 SQL 脚本方式生成数据 API支持限流与测试调用日志API 调用记录查询与详情查看应用管理消费 API 的应用档案维护与密钥管理专题管理门户专题层级维护资产挂接与展示资产发布资产发布流程管理待发布、已发布、下架等状态数据集市/资产详情管理后台内按主题浏览资产、查看详情与发起访问申请️ 技术栈后端Spring Boot、Spring Security、MySQL/达梦8、MyBatis-Plus、Redis、Knife4j前端Vue 3、Element Plus、Vite、AntV X6、ECharts部署支持源码与 Docker 部署元数据采集侧当前以 MySQL 接入为主五、开源共建让企业级数据中台触手可及qData 开源版的愿景是降低企业构建数据中台的门槛让更多开发者和团队能够基于成熟的产品体系快速落地数据能力。无论是主数据管理、指标体系建设还是数据资产盘点与服务化开放这三个平台都能独立部署、开箱即用也可与已有的 qData 数据中台无缝集成。我们承诺所有开源版本核心功能完整无强制付费墙在线文档持续更新提供部署指南与接口说明社区 Issue 与 PR 积极响应欢迎共同完善如何参与Star ⭐️我们的仓库Gitee / GitHub 搜索 “qData” 或访问官网Fork 代码搭建本地环境体验功能提交 Issue提出功能建议或 Bug 反馈贡献 PR与我们一起迭代产品如果 qData 系列开源项目对您有帮助请点个 Star ⭐️这是我们持续更新的动力六、总结从“一个数据中台”到“一套产品体系”qData 正在用开源的方式重新定义企业数据基础设施的落地路径。本次同步开源的主数据平台、指标平台和数据资产管理平台填补了数据治理、口径统一与资产化运营的关键环节与已开源的数据中台共同构成了完整的 qData 数据中台产品矩阵。访问在线文档了解更多https://qdata.qiantong.tech仓库地址请关注 Gitee / GitHub 官方账号搜索qData-mdm、qData-metrics、qData-asset即可找到对应项目。qData产品官网https://qdata.tech期待与您在开源社区相遇共同打造更强大的企业级数据中台产品体系

更多文章