YOLOv8 智能交通违章检测 - 疲劳/分心驾驶检测详解

张开发
2026/4/16 12:10:48 15 分钟阅读

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YOLOv8 智能交通违章检测 - 疲劳/分心驾驶检测详解
YOLOv8 智能交通违章检测 - 疲劳/分心驾驶检测详解疲劳驾驶和分心驾驶检测属于驾驶员状态监测(DMS, Driver Monitoring System)的核心功能。与外部交通违章不同,这需要摄像头安装在车内,对准驾驶员面部。由于人脸关键点(眼睛、嘴巴)的微小变化对精度要求极高,单纯的目标检测(Bounding Box)往往不够,最佳实践是结合YOLOv8-Face/Pose(关键点检测)或专用的人脸 landmark 模型。本方案采用YOLOv8-Pose (检测人脸及关键点) + EAR/MAR 算法 (几何计算)的技术路线。1. 核心检测逻辑1.1 疲劳驾驶 (Fatigue/Drowsiness)主要通过眼部和嘴部的几何特征来判断:闭眼检测 (EAR - Eye Aspect Ratio):计算眼睛长宽比。当 EAR 低于阈值并持续一定时间(如 2-3 秒),判定为闭眼/打瞌睡。打哈欠检测 (MAR - Mouth Aspect Ratio):计算嘴巴长宽比。当 MAR 高于阈值并持续一定次数,判定为打哈欠。1.2 分心驾驶 (Distraction)

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