当AI把任务拆得更碎，我们为何反而更累？

张开发
• 2026/4/20 1:10:25 • 15 分钟阅读

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当AI把任务拆得更碎，我们为何反而更累？
第一批用AI的人已经染上了“AI疲惫症”当Token像空气一样被免费或半价塞进口袋当“今天你又烧了多少万”成为新的早安问候我们以为迎来了生产力大解放却先一步跌进了注意力大饥荒。大厂把Token写进KPI老板把Skill当成硬通货。有人凌晨两点还在调提示词只为让周报里的AI出码率再涨3%有人把“反蒸馏Skill”设为签名档生怕自己的脑子被同事一键打包。同一套工具两种焦虑荒诞却真实。Token成了第四薪酬阿里给额度腾讯发配额英伟达直接把Token折成半年工资。HR说这是福利。员工却听出了弦外之音不烧掉就烧你。于是一场“数字刷量”游戏悄悄上线——谁烧得多谁就更“高效”谁写得Skill多谁就更“懂业务”。绩效、排名、鄙视链Token把职场重新粉刷成一座看不见的跑步机速度由硅片设定碳基只能跟着跑。人类的上下文窗口先崩了甲方用AI写Brief乙方用AI写稿再用AI检测AI。闭环很魔幻也很疲惫。程序员90%代码靠生成交付期从一年压到四个月结果离职的人反而多了运营被老板要求“全部上AI”文案、脚本、产品图无一幸免下班时间却越来越晚。连知名博主都自嘲得了“半ADHD”AI的上下文窗口无限扩容我的大脑缓存却持续溢出。《哈佛商业评论》给这种症状起了学名——AI brain fry。监督AI最耗脑力、工具越多负荷越重、三件套之后生产力反降。核心原因只有一个注意力被忽略了。AI在偷走注意力也在放大倦怠ActivTrak用4.43亿小时数据证明AI没把工作量变少只是把任务拆得更碎。专注效率跌至60%平均专注时长只剩13分钟协作量激增34%周末加班上涨40%。省下来的时间被更多低价值需求瞬间填满。省下来的精力被更密集的上下文切换迅速耗干。AI解决了“怎么更快”却没人教我们“为何而做”。写在最后一百年前凯恩斯预言技术进步将让每周工时低于15小时。他漏掉了一句潜台词如果技术只服务于生产而不服务于生活闲暇永远不会到来。今天Token、Skill、排行榜……新工具把旧跑步机涂成霓虹色却仍旧是跑步机。真正的解放不是让机器跑得更快而是让跑上去的人有权按下暂停。在代码可乐我们深耕AI自动化坚信“万事皆可乐享其成”。把重复交给算法把注意还给人——让省下来的那几个小时不再被自动填充成新的KPI而成为你发呆、散步、陪家人甚至什么都不做的自由。AI时代的赢家不是烧Token最多的人而是最早学会与机器划清边界的人。毕竟跑步机可以一直加速但跑道尽头应该是海滩而不是另一台跑步机。

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